Elizen

There is only one thing in the world worse than being talked about, and that is not being talked about.

叁拾一周:No.17

Elizen / 2021-10-26


这是「叁拾一周」第十七期,感谢这周新增的邮件订阅读者,目前订阅人数达到了 169 位。我的下一个目标是 181。

我的通讯为了保证统一性,一直还同步发在我的博客上,今年乱七八糟的笔记有点儿多,而且一条笔记还变得长了起来,往往写着写着就奔 800 字小作文去了,索性也想发在博客上,打开一看,博客已经被通讯占满了,有些不大习惯,上周就想了办法,把 newsletter 放在一个分类下,在博客主页面隐藏了。如果想从博客阅读的话,可以点击这个链接访问,它也是唯一能保证最终版的地方,毕竟有时候我会回来修改一些东西,用任何第三方工具都不太好搞。

近期,我也在考虑有没有比 Revue 更好用,更亲民的平台可以切换过去。试了几个,都不太理想,先保持 Revue + Blog 这种形式吧。等我有更好的办法再说。

今天想聊的主题是,平均。


这几年,互联网上经常有一些有趣的报告出来,做得简单易懂,但是槽点也多。比如调研一些一线城市收入水平,二三线城市主要爱好,内容类别上五花八门,经常可以提供一些茶余饭后的素材,这几天刚好有一个,关于人口普查率各省情况的报告出来,老钱在文章里做了一些总结,总之,东三省惨不忍睹,省会和一线城市蒸蒸日上。

我又想起这几年对我影响极深的一本书,在各种场合都要推荐一下的陆铭的《大国大城》,我们这个社会发展到现在,究竟处在一个什么阶段,发展过程里有哪些问题,想要继续发展应该怎么办,书里剖析的一清二楚,从问题到解决方案,也是我们了解中国这个社会机器如何运转的一个很棒的横切面——土地资源。

看过这本书再来看这些年的政策走向,我相信你会有更多感触。多提一点,我第一次看这本书的时候惊呼,它是怎么出版的,里面的很多东西切中要害但往往是不可言说的,后来知道,路铭是中央的经济人团队的成员,也是最年轻的之一,也就是说他是需要直接向最高层提供经济建设意见的,也是最有可能左右中国经济分母之一。再回头看这本书的时候,我感受了一部分春秋笔法,也渐渐明白了书里的更多道理,那些解决的办法也在一个接着一个走在路上。你完全可以把它当做一次社会学实践,拉长观察的周期,把现在的政策和书里的内容做一些对应,很有意思。

说回层出不穷的各类报告,特别喜欢用的一个统计手法就是取平均值。比如我看过一个,北京市平均工资,大概是 12000 多,这个报告出来,我有很多小朋友表示,拖了后腿了。稍微查一查会发现有人用另一个参数“中位数”作为标准,得出的北京市收入中位数是 5800 左右。这个数据大概是 2019/2020 年左右的。不过已经还算切实了。

简单做一个区分,平均是就是所有数据加总,然后取平均值,中位数,就是全体样本中最中间的那个位置。对于收入这个指标,显然中位数更具有说服力,在北京工作的一半以下的人群收入是不超过 6000 块的。平均数和中位数放在一起对比,往往能体现出贫富差距的现状。

但是高薪、发展潜力大、平台大,是所有人向往一线城市的原因。看高薪的时候,人们很少会关注中位数的,他们只是不停地听说,哦,程序员工资好几万一个月,金融行业的人年薪百万。然后大家趋之若鹜,你追我赶,呈现出来的就如同上面的报告里展示的一样。

这也不是说平均值就不好。我见过对平均值的使用最有趣的角度是郑也夫谈论美。他形容一个人如果被定义为美,不是 100 分,而是对称。一个人如果五官是非常对称的,也一定不会很难看,人的美,是没有办法很客观的从 0 -100 这样打分的,那一个人长得越接近平均值,其实往往可能看起来越舒服。

同样的道理,在最近的圆桌派里也讨论到,什么样的美食是好吃的呢,这个标准应该怎么定,好吃,非常主观,再加上一个品质,就更难说清楚。最后是陈晓卿和许子东给我一个启发,陈晓卿说在各种点评网站上,你别找那种分特高的吃,一般如果不熟悉的地方,就找 3.5-4.0 分这个区间的去吃,多半还可以。道理也很简单,高分很有可能是刷的,或者提供的是一些附加价值(比如,100 块钱可以吃一个自带网红拍照打卡的地方),而 3.5 - 4.0 这个区间,一般意味着是大众化的,人数足够多的,评价也不差的。取这样一个相对平均的水平去吃,不会吃到很难吃的,却往往有惊喜出现。

这和我使用豆瓣的方法不谋而合。在豆瓣上,我最喜欢的电影,很少是 8 或者 8.5 分以上的,后来我渐渐总结出的规律是 7.5 分左右的电影,看了通常不会让人后悔,还容易成为年度最佳。其实这个分值也就是一个好片子和烂片子的临界值,越趋向平均值一些,往往意味着越大众化一些。

这种类型的数据,去取中位数,就显得不太合适了。

以上,是我对平均的一点理解,如果你有什么更有趣的见解,欢迎发邮件给我。


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