ChatGPT 火了。

我不知道在技术上如何称呼它，聊天机器人、大规模语言训练模型、通用人工智能，似乎都对，但都不太全面。它知道各种信息，能理解我们的意思，回答我们的问题，可以通过医生执业资格考试，完成一个年薪 18 万美金的基础 Google 工程师的工作，但会算错简单的加减法计算，将几个驴唇不对马嘴的故事拼在一起，套公式一样回答不同类型的问题。

但它依然火了。带着更多的通用型的 AI 一起火了。它能做的太多，不能做的一样多，但它让人们看到一点儿不太一样的东西，过去那种模糊不清的算法，没人说得出来的推荐逻辑，似乎现在清晰起来，有人拿它写论文，有人用它编代码，在它还是一个不太成熟的「Something」的时候，就和我们在一起，准备好了一同成长。

正好可以聊一聊最近我在用 AI 干些什么。

写写

它可以写的东西那就太多了，最近我用它写一段能执行的代码，写了一封英文的工作邮件，写一个小红书风格的文案，查询了一个在线考试的答案，写了一段仿写汪曾祺风格的文章，写了一个论文的大纲，甚至还写了一个项目的可行性分析报告和立项材料。

画画

没错，一个完全不懂绘画的我，也开始试着画一些乱七八糟的东西，虽然看起来很不成熟，但足够满足我自己这点儿小趣味。

笔记

最近在学习另一种阅读策略，每读一章做一个总结，既然这样，索性把每一章的电子书输入给 AI，让它同步帮我做一个总结，这样对比着学习、吸收、理解，增加了不少趣味。下面标黄的引用就是正在读的一本书，用 AI 做的第一章节的总结，不得不说，比我抓重点要抓得更准一些。

另外一种情况，就更简单一些，插入视频，导入字幕，生成总结。再看视频，查缺补漏。我认为这是一种很有效的记笔记的办法，因为它似乎成为了一个可以给你反馈的学童，伴你一起。在研究学习、刻意练习这些领域的专辑普遍认同，复习和反馈，是学习过程中最重要但被大多数人忽略的关键。

拥有一个可以部分实现交流、反馈还可能比你学得更好、更精的学童，大大有助于我们对知识的吸收。

其实还有很多在做和想做的事情，比如用它整理一些词根词缀，把最近学的单词编成个小故事来背，比如试试用它写一些画画用的 Prompt，比如它可以帮我调教摄影参数拍出更好的照片，比如五音不全的我也有机会做一张自己的专辑。总之，它似乎为我的生命带来了无限可能。

它只辅助，不主导，这正是我现在喜欢它的原因。它不像短视频、外卖软件那样，打开了就给你推送，强买强卖的社交风格，毫无道理可言。它会做一件太多软件本应该做却不去做的事情：倾听。

它会先听你说，陪你思考，帮你思考，在思考进行不下去的时候，也许它能柳暗花明。这就是我最近和 AI 打交道的时候，最开心的时刻。说这么多，其实它们也很弱，它们能做的上限，取决于我们思考的上限。不停和这些 AI 打交道，我的脑子里就不停地冒出一句话：以后的互联网世界，能提出一个好问题，才是核心竞争力。

最后，不得不泼一盆冷水，顾衡说：

在印刷术发明之前，教堂是一种重要的信息交流媒介。在今天的眼光看起来，它无疑是笨重且怪异的，它怎么能和报纸、书籍、电视和手机相比呢？但在 15 世纪，它是一种媒介。按照麦克卢汉的定义，技术和媒介是同义词，一代新技术带来一代新媒介。印刷术来了，哥特式教堂就沉入历史，成为一种装饰物的存在。AI 将把内容供给的数量放大到难以想象的数量级上。相对于我们可怜的注意力而言，它就是无限供应了。Austin 预言，它或许再一次彻底取消现有媒介的现实存在意义，而只是作为一种装饰物存在。这种装饰物很难说是引起真正的注意力的，人们更可能是在无意识的观看，时间似乎在这些内容的表面流逝过去，但它不再能带来真正意义上的影响。无论是信任的崩坏，还是刺激的麻木，没有反馈行为的受众不是真正的受众。

信息的密度和呈现方式，会影响我们对历史的直观感觉，简单而言，顾衡说：尼尔·波兹曼在《技术垄断》这本书里就说，传播技术普及了以后，人们反而沉迷于这碗“迷魂汤”，在平庸和麻木中不能自拔。在我看来，相比于麦克卢汉和伊尼斯，还是波兹曼靠谱些。在媒介便宜到免费的今天，我们似乎更应该珍视传统，更需要牢记历史带给我们的教诲。

我已经意识到这个技术，即将改变人们消费内容的逻辑，也会逐渐改变内容生产的逻辑，这个时候就要回到麦克卢汉和尼尔波兹曼的路上去，好好审视媒介即信息。

二〇二三年二月九日记。